No products added!
Vil du være først med nye kurser? Tilmeld dig vores nyhedsbrev
About Us
Continually underwhelm 24/7 leadership with interactive total linkage. Intrinsicly create visionary bandwidth vis-a-vis next-generation collaboration.
Contact Us
Machine Learning og AI med Python
Dit udbytte af kurset:
Dette kursus er for dig, der vil under motorhjelmen på kunstig intelligens og lære at bygge dine egne modeller fra bunden. Python er verdens førende sprog inden for AI, og vi fokuserer på de biblioteker og teknikker, der gør dig i stand til at transformere data til forudsigelser. Du lærer at gå hele vejen fra datarensning og feature engineering til træning, evaluering og implementering af Machine Learning-modeller i et professionelt miljø.
- Du lærer at mestre de vigtigste Python-biblioteker til AI, herunder Pandas, NumPy, Scikit-learn og introduktion til frameworks som PyTorch eller TensorFlow.
- Du får praktisk erfaring med både supervised learning (klassifikation og regression) og unsupervised learning(clustering og dimensionsreduktion).
- Du lærer at håndtere og præprocessere komplekse datasæt, så de er optimeret til træning af algoritmer.
- Du bliver i stand til at evaluere dine modellers ydeevne ved hjælp af statistiske metoder og metrics som precision, recall og F1-score.
Typiske deltagere:
Softwareudviklere, dataanalytikere, ingeniører og it-specialister, der har et grundlæggende kendskab til Python og ønsker at specialisere sig inden for AI og data science.
Kursus datoer & Tilmelding
Fokusområder:
- Algoritmer og modelvalg: Gennemgang af alt fra lineær regression og beslutningstræer til neurale netværk, og hvordan du vælger den rette model til en specifik opgave.
- Feature Engineering og optimering: Hvordan man udvælger og transformerer de rigtige datapunkter for at øge modellens nøjagtighed og undgå overfitting.
- Deployment og integration: Metoder til at føre din model fra en Jupyter Notebook til en applikation, hvor den kan skabe reel forretningsværdi.
Efter kurset kan du:
- Udvikle og vedligeholde dine egne Machine Learning-løsninger, der kan løse konkrete problemer i din virksomhed eller forskning.
- Forstå de matematiske principper bag moderne AI, hvilket gør dig i stand til at fejlrette og optimere komplekse systemer.
- Arbejde professionelt med datadrevet udvikling i en rolle som Data Scientist, ML-udvikler eller teknisk analytiker.
Praktisk information
- Dato: 8. september 2026 I 8. december 2026 I 30. marts 2026
- Tid: Kl. 09:00–16:00
- Sted: Aarhus (centralt – detaljer fremsendes)
- Pris: 4.500 kr. ekskl. moms
- Betaling: Senest 21 dage før kursusstart
👉 Kun et begrænset antal pladser – først til mølle.
Om Nordic Business Academy
Nordic Business Academy er specialiseret i at gøre virksomheder klar til fremtiden. Vores kurser er praksisnære, konkrete og skabt til at kunne bruges i dit arbejde fra dag ét.
Tilmelding
Kurset er populært, og der er kun et begrænset antal pladser.
👉 Tilmeld dig nu og få en plads, før holdet er fyldt op.
Mød vores ekspertundervisere
Vores dygtige undervisere er erfarne fagfolk, som brænder for at dele deres viden. Med en kombination af praktisk erfaring og pædagogisk dygtighed sikrer de, at du får den bedst mulige læringsoplevelse. Lær af de bedste og få indsigt, der gør en forskel.
Nikolaj Møller
Rådgiver, forsker og foredragsholder
Nikolaj Møller er rådgiver, forsker og foredragsholder med særligt fokus på generativ kunstig intelligens og dens betydning for organisationer og samfund.
Med erfaring fra både konsulentbranchen og den akademiske verden kombinerer Nikolaj videnskabelig indsigt med praktisk forståelse af forretning og mennesker. Han er tilknyttet Uehiro Centre for Practical Ethics ved University of Oxford og har undervist organisationer i ChatGPT, AI-ledelse, etik, arbejdsmiljø og eksponentiel teknologi. Nikolaj er medforfatter til videnskabelige artikler om etik, generativ KI og personaliserede sprogmodeller. Hans fokus er at gøre kompleks teknologi forståelig og anvendelig i praksis.
Tilmeld dig vores nyhedsbrev
Tilmeld dig vores nyhedsbrev for at modtage de nyeste kurser, eksklusive tilbud og nyttige tips direkte i din indbakke.
Kontakt os