No products added!
Bestyrelser og direktioner møder AI som et strategisk vilkår, ikke som et isoleret IT-projekt. Når teknologien påvirker forretningsmodel, risikoprofil, compliance og kultur på samme tid, bliver ledelsens opgave at sætte retning, stille de rigtige spørgsmål og sikre ansvarlig styring.
Et én-dags AI-kursus målrettet bestyrelse og direktion giver et fælles sprog og en praktisk ramme, så I kan beslutte med ro i maven, også når kompleksiteten er høj og tempoet i markedet er skarpt.
Hvad kurset er bygget til at løse
Kurset er designet til ledelsesniveauet: fokus på beslutningskraft, governance og værdiskabelse, uden at I skal blive tekniske specialister. I får overblik over, hvad generativ AI og klassisk AI kan bruges til, og hvad der typisk går galt, når ambitioner møder drift.
I får samtidig greb til at håndtere det, der ofte ender på bestyrelsens bord: risici, leverandørvalg, dataansvar, transparens, arbejdsmiljø, cybersikkerhed og regulatoriske forventninger, herunder EU’s AI-regulering.
En enkelt dag kan gøre en stor forskel, når den er stramt faciliteret og koblet til jeres egen virkelighed.
Hvem kurset passer til
Kurset passer til bestyrelsesmedlemmer, direktion, C-level og udvalgte nøglepersoner, der skal kunne træffe eller kvalificere beslutninger om AI.
Det fungerer både for organisationer, der endnu ikke har sat AI i system, og for dem der allerede har piloter i gang, men mangler governance, prioritering og et tydeligt ledelseskompas.
I får mest udbytte, hvis I på forhånd kan pege på 2-3 områder, hvor AI enten allerede bruges, eller hvor potentialet er stort.
Det lærer I på én dag
Kurset balancerer strategi, risikostyring og praktisk anvendelse, så læringen kan omsættes direkte til beslutninger, mandat og næste skridt.
I arbejder med temaer som:
- AI-strategi og forretningsmodel
- Prioritering af use cases og investeringer
- Data, kvalitet og afhængigheder
- EU AI Act, compliance og dokumentationskrav
- Bias, transparens og ansvar
- Cybersikkerhed og leverandørrisiko
- Organisering, roller og rapportering til bestyrelsen
Undervejs træner I at stille skarpe, ledelsesrelevante spørgsmål, der tydeliggør ansvar og reducerer blind vinkel risiko.
Efter en dag skal I kunne gå fra “AI lyder vigtigt” til et klart billede af, hvad I vil, hvordan det styres, og hvordan I følger op.
Program og læringsdesign
Dagen er typisk bygget op i korte faglige oplæg kombineret med case-arbejde og beslutningsøvelser. Tempoet er højt, og der er plads til refleksion, hvor det giver værdi.
Her er en typisk dagsstruktur:
| Modul | Fokus | Output |
|---|---|---|
| 1. Strategisk overblik | Hvor AI ændrer værdikæde, konkurrence og beslutningshastighed | Fælles begrebsramme og prioriteringskriterier |
| 2. Fra potentiale til portefølje | Udvælgelse af use cases, gevinster, modenhed og afhængigheder | Udkast til AI-portfolio og investeringsspørgsmål |
| 3. Risici og kontrolpunkter | Data, bias, sikkerhed, leverandører, drift og omdømme | Risikobillede og forslag til kontrol- og eskalationspunkter |
| 4. Governance og ansvar | Roller, politikker, rapportering, beslutningsrettigheder og auditspor | Skitse til governance-setup, der kan forankres |
| 5. 90-dages plan | Hvad der skal ske først, og hvem der ejer hvad | Konkrete næste skridt med ejer, tidslinje og succeskriterier |
Formatet kan tilpasses, hvis I ønsker mere vægt på fx regulatorik, generativ AI i vidensarbejde eller leverandørstyring.
Governance: når AI kræver tydelig styring
AI er ikke kun et værktøj. Det er en beslutningsmotor, en produktionsfaktor og en risikoeksponering i samme pakke. Derfor bør governance være en aktiv del af bestyrelsens tilsyn, ikke en eftertanke.
Kurset arbejder med, hvordan I etablerer en governance-arkitektur, der kan holde til revision, med klare roller, dokumentationspraksis og tydelige grænser for, hvad AI må beslutte, foreslå og automatisere.
I løfter især tre spørgsmål, som bestyrelser ofte efterspørger klare svar på: Hvad bruger vi AI til, hvad kan gå galt, og hvem har ansvaret når det gør.
I går hjem med en struktur, der kan indarbejdes i eksisterende ledelsesrapportering.
Risici: fra “ukendt” til håndterbart
De største AI-risici opstår sjældent, fordi teknologien er mystisk. De opstår, fordi ansvar, data og forventninger ikke er afklaret.
I arbejder med risikokategorier, der er relevante på bestyrelsesniveau: datakvalitet, bias og diskrimination, sikkerhedstrusler, IP og fortrolighed, leverandørafhængighed, compliance, samt operationel stabilitet.
Efter en introduktion omsættes det til praksis via cases og en enkel risikovurdering, der kan bruges som skabelon internt.
Det skaber et fælles beslutningsgrundlag på tværs af jura, IT, forretning og HR.
Strategi: værdi før teknologi
AI skaber først værdi, når den forankres i prioriterede forretningsmål. Kurset hjælper jer med at koble AI til vækst, effektivitet, kvalitet, risikostyring eller kundeværdi, afhængigt af jeres kontekst.
Der arbejdes med kriterier, der typisk adskiller stærke AI-initiativer fra dyre eksperimenter: problemdefinition, dataadgang, forankring i processer, ændringsledelse, samt måling af gevinst og risiko.
I får også et sprog til at vurdere, hvornår I skal bygge selv, købe, eller indgå partnerskab, og hvilke krav der bør stilles til leverandører.
Resultatet er en mere præcis strategisk samtale, hvor AI bliver til valg, ikke støj.
Hvad I tager med tilbage til bestyrelseslokalet
Kurset er tilrettelagt, så udbyttet kan bruges direkte i governance, strategi og tilsyn. Det handler om beslutningsparathed, ikke slides.
Efter en dag har I typisk styrket jeres interne fælles fodslag og kan tydeligere skelne mellem hype og reelle muligheder.
I går ofte hjem med:
- Bestyrelsesspørgsmål til ledelsen: en fast “spørgeguide” til status, risici og værdiskabelse
- Governance-skitse: roller, rapportering og kontrolpunkter, der kan indarbejdes i eksisterende strukturer
- 90-dages handlingsplan: konkrete initiativer, ejerskab og succeskriterier, så momentum fastholdes
Praktisk format og gennemførelse
Kurset kan afholdes som et samlet forløb for en eksisterende bestyrelse og direktion eller som et åbent hold, afhængigt af behov for fortrolighed og branchekontekst.
Nordisk Business Academy tilbyder praksisnære, AI-integrerede kompetenceforløb med fokus på anvendelse i virkelige arbejdssituationer, og undervisningen tilrettelægges, så også ikke-tekniske deltagere kan være aktive hele dagen.
Mange vælger at kombinere kurset med en intern forberedelse, hvor organisationen kortlægger aktuelle AI-tiltag, dataområder og leverandører. Det gør dialogen endnu skarpere.
Certificering og faglig forankring
Kurset kan indgå i et certificeringsspor, hvis I ønsker et tydeligt kompetencebevis og en mere struktureret kompetenceopbygning på ledelsesniveau.
Det giver et fælles referencepunkt, når I efterfølgende skal rekruttere, styre leverandører, godkende investeringer eller formulere interne politikker for ansvarlig brug af AI.
Hvis I ønsker det, kan dagen også fungere som afsæt til et længere forløb for nøglefunktioner, så governance-beslutningerne bliver omsat til drift, adfærd og målbare resultater i organisationen.
