No products added!
Vil du være først med nye kurser? Tilmeld dig vores nyhedsbrev
About Us
Continually underwhelm 24/7 leadership with interactive total linkage. Intrinsicly create visionary bandwidth vis-a-vis next-generation collaboration.
Contact Us
AI i medicin: Analyse af medicinske billeder
Dit udbytte af kurset:
Dette kursus er målrettet radiologer, speciallæger og sundhedsfagligt personale, der arbejder med billeddiagnostik (røntgen, CT, MR og ultralyd). Vi dykker ned i, hvordan kunstig intelligens og Deep Learning revolutionerer fortolkningen af medicinske billeder ved at fungere som et “ekstra sæt øjne”, der kan spotte anomalier med ekstrem præcision. Du lærer at forstå teknologien bag billedanalysen, vurdere algoritmernes pålidelighed og integrere AI som et værktøj til hurtigere og mere nøjagtig diagnosticering.
- Du lærer at forstå de grundlæggende principper i Computer Vision og hvordan AI-modeller trænes til at genkende patologiske forandringer.
- Du får indblik i, hvordan AI kan prioritere din arbejdsliste ved at identificere akutte fund (f.eks. blødninger eller frakturer) øjeblikkeligt.
- Du lærer at forholde dig kritisk til AI-genererede fund og forstå begreber som sensitivitet, specificitet og falske positive/negative i en AI-kontekst.
- Du bliver i stand til at vurdere, hvilke billeddiagnostiske opgaver der med fordel kan automatiseres, og hvor den menneskelige ekspertise er uerstattelig.
Typiske deltagere:
Radiologer, radiografer, patologer og andre lægelige specialister, der anvender billeddiagnostik i deres daglige arbejde, samt it-ansvarlige på hospitaler.
Kursus datoer & Tilmelding
Fokusområder:
- Assisteret diagnosticering i praksis: Gennemgang af konkrete AI-løsninger til screening (f.eks. brystkræft eller lungeforandringer) og deres kliniske resultater.
- Kvalitetssikring og monitorering: Hvordan man løbende kontrollerer, at AI-modellen præsterer korrekt på tværs af forskellige patientgrupper og udstyrstyper.
- Det radiologiske workflow: Integration af AI-output i PACS/RIS-systemer og betydningen for den daglige arbejdsgang og tidsforbrug.
Efter kurset kan du:
- Anvende AI-baserede analyseværktøjer som en integreret del af din diagnostiske værktøjskasse.
- Rådgive om indkøb og implementering af billeddiagnostiske AI-løsninger i din afdeling.
- Navigere i de etiske aspekter ved automatiseret billedanalyse og sikre, at patienten altid er i centrum for den endelige beslutning.
Praktisk information
- Dato: 26/8-2026 I 1/12-2026 I 26/4-2027 I 24/5-2027
- Tid: Kl. 09:00–16:00
- Sted: København & Aarhus (centralt – detaljer fremsendes)
- Pris: 4.500 kr. ekskl. moms
- Betaling: Senest 21 dage før kursusstart
👉 Kun et begrænset antal pladser – først til mølle.
Om Nordic Business Academy
Nordic Business Academy er specialiseret i at gøre virksomheder klar til fremtiden. Vores kurser er praksisnære, konkrete og skabt til at kunne bruges i dit arbejde fra dag ét.
Tilmelding
Kurset er populært, og der er kun et begrænset antal pladser.
👉 Tilmeld dig nu og få en plads, før holdet er fyldt op.
Mød vores ekspertundervisere
Vores dygtige undervisere er erfarne fagfolk, som brænder for at dele deres viden. Med en kombination af praktisk erfaring og pædagogisk dygtighed sikrer de, at du får den bedst mulige læringsoplevelse. Lær af de bedste og få indsigt, der gør en forskel.
Nikolaj Møller
Rådgiver, forsker og foredragsholder
Nikolaj Møller er rådgiver, forsker og foredragsholder med særligt fokus på generativ kunstig intelligens og dens betydning for organisationer og samfund.
Med erfaring fra både konsulentbranchen og den akademiske verden kombinerer Nikolaj videnskabelig indsigt med praktisk forståelse af forretning og mennesker. Han er tilknyttet Uehiro Centre for Practical Ethics ved University of Oxford og har undervist organisationer i ChatGPT, AI-ledelse, etik, arbejdsmiljø og eksponentiel teknologi. Nikolaj er medforfatter til videnskabelige artikler om etik, generativ KI og personaliserede sprogmodeller. Hans fokus er at gøre kompleks teknologi forståelig og anvendelig i praksis.
Tilmeld dig vores nyhedsbrev
Tilmeld dig vores nyhedsbrev for at modtage de nyeste kurser, eksklusive tilbud og nyttige tips direkte i din indbakke.
Kontakt os