AI i medicin: Analyse af biomedicinske signaler

AI i medicin: Analyse af biomedicinske signaler

Dit udbytte af kurset:

Dette kursus er målrettet kardiologer, neurologer, medicoteknikere og sundhedsfagligt personale, der arbejder med tidsserier og fysiologiske data som EKG, EEG og EMG. Kunstig intelligens er i dag i stand til at identificere komplekse mønstre i fysiologiske signaler, som kan være næsten usynlige for det menneskelige øje, hvilket muliggør tidligere diagnosticering og mere præcis monitorering. Du lærer, hvordan AI kan automatisere rutinepræget signalanalyse og fungere som et avanceret varslingssystem i klinisk praksis.

Typiske deltagere:

Læger med speciale i kardiologi, neurologi eller anæstesi, bioanalytikere, medicotekniske ingeniører og forskere inden for sundhedsteknologi.

Kursus datoer & Tilmelding

Ledige pladser
Få ledige pladser
Udsolgt

Tilmeld dig for opskrivning til venteliste
Kursusdatoer
Se alle datoer
=

Fokusområder:

Efter kurset kan du:

AI-i-medicin-–-Analyse-af-biomedicinske-signaler-3 (1)

Praktisk information

👉 Kun et begrænset antal pladser – først til mølle.

AI-i-medicin-Analyse-af-biomedicinske-signaler

Om Nordic Business Academy

Nordic Business Academy er specialiseret i at gøre virksomheder klar til fremtiden. Vores kurser er praksisnære, konkrete og skabt til at kunne bruges i dit arbejde fra dag ét.

Tilmelding

Kurset er populært, og der er kun et begrænset antal pladser.

👉 Tilmeld dig nu og få en plads, før holdet er fyldt op.

Mød vores ekspertundervisere

Vores dygtige undervisere er erfarne fagfolk, som brænder for at dele deres viden. Med en kombination af praktisk erfaring og pædagogisk dygtighed sikrer de, at du får den bedst mulige læringsoplevelse. Lær af de bedste og få indsigt, der gør en forskel.

Nikolaj Møller

Rådgiver, forsker og foredragsholder

Nikolaj Møller er rådgiver, forsker og foredragsholder med særligt fokus på generativ kunstig intelligens og dens betydning for organisationer og samfund.

Med erfaring fra både konsulentbranchen og den akademiske verden kombinerer Nikolaj videnskabelig indsigt med praktisk forståelse af forretning og mennesker. Han er tilknyttet Uehiro Centre for Practical Ethics ved University of Oxford og har undervist organisationer i ChatGPT, AI-ledelse, etik, arbejdsmiljø og eksponentiel teknologi. Nikolaj er medforfatter til videnskabelige artikler om etik, generativ KI og personaliserede sprogmodeller. Hans fokus er at gøre kompleks teknologi forståelig og anvendelig i praksis.

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Tilmeld dig vores nyhedsbrev for at modtage de nyeste kurser, eksklusive tilbud og nyttige tips direkte i din indbakke.

Kontakt os

Vi står klar med support og vejledning

=
Til top